0G рада оголосити про своє партнерство з компанією Pond, яка надає інфраструктуру для зберігання та доступу до даних для підтримки екосистеми графових нейронних мереж (GNN) Pond. Pond дозволяє створювати та розгортати моделі GNN в ланцюжку, що вимагає швидкого доступу до даних, залишаючись при цьому повністю сумісним із зовнішніми моделями.
Партнерство забезпечує необхідну інфраструктуру для підтримки цього, а моделі GNN від Pond використовують рішення для зберігання даних від 0G для зберігання та доступу до даних у великих масштабах. Крім того, зовнішні моделі можуть використовувати Pond для об’єднання для подальшого вдосконалення моделі, покладаючись при цьому на 0G DA для забезпечення доступності даних.
Графові нейронні мережі
Користувачі, додатки та блокчейн-мережі нерозривно пов’язані між собою у Web3, а їхні складні взаємозв’язки найбільше нагадують структури нейронних мереж, для яких найкраще підходять моделі GNN. GNN складаються з вузлів (що представляють сутності, такі як гаманець) і ребер (що представляють зв’язки між сутностями). ШІ дозволяє аналізувати ці зв’язки для таких цілей, як класифікація вузлів, прогнозування зв’язків, класифікація графів і генерація графів.
Створюючи індивідуальні моделі GNN з використанням величезних обсягів даних в ланцюжку, Pond забезпечує оптимальну інфраструктуру ШІ, необхідну для навчання на основі поведінки в ланцюжку і прогнозування майбутніх дій.
Прогнозування цін: аналіз поведінкових настроїв у мережі, прогнозування цін або автоматизована торгівля зі штучним інтелектом.
Приклади використання включають:
- Фінансовий ШІ: прогнозування та оптимізація ліквідності DEX, прогнозування подій і стратегії прибутковості на основі ШІ.
- Безпека: моніторинг аномальної поведінки в мережі або аудит в мережі.
- Он-лайн маркетинг: рекомендаційні системи, індивідуальний он-лайн маркетинг тощо.
- SocialFi & Gaming: аналіз ігрових дій, соціальної поведінки та багато іншого.
Хоча Pond має власні моделі, інші компанії також можуть створювати нові оптимізовані моделі на основі збережених даних. Це також підтримає майбутні варіанти використання, такі як SDK від Pond, який надаватиме як послугу зберігання даних, так і послугу створення моделей, що виграє від прямої інтеграції зі сховищем даних та рішеннями для аналізу даних від 0G. Крім того, інтеграція 0G з різними мережами L1 і L2 означає, що всі мережі Pond підтримуються з самого початку.
Ми також очікуємо, що з часом ми побачимо значні мережеві ефекти, оскільки все більше проектів ШІ інтегруються з 0G, і, в свою чергу, можуть інтегруватися з моделями Pond.
Про Pond
Pond будує децентралізовану інфраструктуру моделей графових нейронних мереж (GNN) для Web 3, яка підходить для незліченних випадків використання в ланцюжку, включаючи прогнозування цін, індивідуальні маркетингові рішення, аналітику соціальних мереж, інтелектуальну безпеку та багато іншого.
Команда експертів компанії має великий досвід у галузі машинного навчання та пов’язаних з ним галузях і опублікувала понад 40 статей у провідних виданнях у цій сфері.
Щоб дізнатися більше, відвідайте cryptopond.xyz
Про 0G
0G — це нескінченно масштабований рівень доступності даних (DA) і модульний блокчейн зі штучним інтелектом. 0G є високопрограмованим та інтероперабельним, здатним підтримувати широкий спектр галузевих потреб. Його рішення щодо доступності даних побудовано на основі загальної системи зберігання, здатної зберігати величезні обсяги як структурованих, так і неструктурованих даних, що дозволяє задовольнити майбутні потреби Web3 в даних.
Команда включає більше 10 кандидатів наук та одного з найкращих криптографів світу, а бізнес-команда має значний досвід залучення фінансування та успішного зростання, отримавши численні нагороди, такі як найкращий проект YCombinator та нагорода найкращого підприємця.
Щоб дізнатися більше, відвідайте 0g.ai
